Comment filtrer par cohortes en lecture automatique

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Vous devez d’abord créer les cohortes dans Posthog, puis la lecture automatique les récupérera automatiquement.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de suivi d'une cohorte de nouveaux utilisateurs

Voici l'article original de Posthog : https://posthog.com/tutorials/track-new-returning-users#completed-event-for-the-first-time-cohort

Créer une cohorte pour suivre les nouveaux utilisateurs

La première et la plus simple consiste à créer une cohorte dans laquelle les utilisateurs ont terminé un événement (comme des pages vues,identifier(ou un événement personnalisé) pour la première fois. Pour configurer cette option, accédez à l'onglet Cohorte, cliquez sur « Nouvelle cohorte », saisissez un titre et une description, puis sélectionnez « A terminé un événement pour la première fois » avec votre événement et sa date de création.

Vous pouvez ensuite utiliser cette cohorte de nouveaux utilisateurs pour une analyse plus approfondie.

Remarque : étant donné qu’il s’agit d’une cohorte comportementale (basée sur des événements), cette cohorte ne fonctionnera pas avec les indicateurs de fonctionnalités.

Définir manuellement la propriété de la personne

Si aucune de ces solutions ne fonctionne pour vous, vous pouvez configurer une propriété de personne manuellement dans un événement personnalisé.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur utilise votre API pour la première fois, définissez sa date de création dans ses propriétés personnelles. Pour ce faire, vous pouvez capturer un événement simultanément et utiliser l'option$set_oncepropriété comme celle-ci :

Python

posthog.capture(
    'phc_HVcGJdGDtkcvV1qUuz5bDrMf987gskGUpFH1nV6ufov',
    event='new_user_created',
    properties={ '$set_once': { 'created_at': '2023-04-24T22:02:02' } }
)

Ceci est particulièrement utile pour les projets qui sont en arrière-plan, n'utilisant pas la capture automatique ou n'utilisant pasposthog-js, ou avoir de nombreux événements personnalisés.

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