Pourquoi ai-je besoin d'Atlas comme copilote visuel proactif ?
Votre copilote n'est efficace que si les données qui le sous-tendent sont fiables. À chaque instant, il doit savoir précisément ce que chaque utilisateur a fait, ce qu'il n'a pas fait et où il aura probablement besoin d'aide ensuite.
Atlas fournit cette base. Il étiquette en continu les sessions de chaque utilisateur par flux de travail et taux d'achèvement, fournissant ainsi à votre copilote le signal en temps réel dont il a besoin pour comprendre l'intention, éviter de dire aux utilisateurs ce qu'ils savent déjà et faire apparaître les flux de travail qu'ils n'ont pas encore découverts.
C’est pourquoi les événements en temps réel ne suffisent pas. Ils indiquent à votre copilote ce que fait un utilisateur à l’instant présent, mais sans l’historique de ses actions, il risque de lui suggérer des solutions qu’il a déjà maîtrisées. Atlas offre une vision complète : non seulement l’instant présent, mais aussi tout ce qui l’a précédé.
Votre assistant vocal doit également savoir où se trouve l'utilisateur dans le produit. C'est pourquoi, en plus d'Atlas, vous aurez besoin du SDK Autoplay : celui-ci exploite les données contextuelles de l'utilisateur en fonction de sa position dans le produit, permettant ainsi à votre assistant vocal de fournir les instructions appropriées au bon moment.
Sans ces deux éléments, votre copilote navigue à vue. Avec eux, chaque interaction est basée sur l'identité précise de l'utilisateur et sur ses actions réelles.
Atlas vous offre également un outil pour évaluer votre copilote dans le temps. En guidant les utilisateurs, vous pouvez mesurer son impact en suivant l'évolution des taux d'achèvement des flux de travail : si les utilisateurs accomplissent davantage de vos flux de travail clés et plus rapidement, votre copilote est efficace.
L’objectif est d’amener chaque utilisateur plus près du chemin idéal : la séquence de flux de travail qui définit un utilisateur pleinement activé et à forte valeur ajoutée de votre produit.
