Qu'est-ce qui différencie l'analyse de session Autoplay ?
L'analyse des sessions de lecture automatique est conçue pour répondre aux besoins de personnalisation des agents et des copilotes pour chaque utilisateur. Elle prend en compte trois comportements utilisateurs principaux :
- Chaque utilisateur est un cas particulier : la plupart des outils supposent que tout le monde suit le même chemin ; ce n’est pas le cas d’Autoplay.
- Les utilisateurs ignorent ce qu'ils ignorent.
- Les utilisateurs ne veulent pas qu'on leur dise ce qu'ils savent déjà.
Après des recherches approfondies, nous avons constaté que le signal le plus important à extraire était celui des flux de travail effectués par un utilisateur, et leur taux d'achèvement. Ce constat est devenu la base de notre approche : chaque enregistrement de session est étiqueté par flux de travail.
Comment fonctionne l'étiquetage
- Vous définissez toutes les tâches et tous les flux de travail de votre produit.
- La lecture automatique permet de rejouer vos sessions via TERRA.
- Chaque session est enregistrée avec une étiquette de flux de travail et un taux d'achèvement — consultez le schéma complet sur developers.autoplay.ai/sdk/user-memory
TERRA prend en entrée chaque flux de travail et son taux d'achèvement. Il utilise une combinaison de vision par ordinateur et de JSON brut (rrweb) pour normaliser les actions de l'utilisateur, puis les compare aux tâches et actions que vous avez définies.
